Objetivos
Proporcionar aos participantes uma visão mais detalhada e atual da construção de modelos de escoragem de crédito e de probabilidade de default.
Público-alvo
Profissionais que atuam em áreas de concessão de crédito, gerenciamento de risco de crédito, cobrança e modelagem estatística.
Carga Horária, Local, Data e Inscrição
Este curso tem carga horária de 16 horas (das 08h:30 às 17h:30), distribuídas em 2 dias consecutivos:
- Data: –
- Local: Bairro de Pinheiros, São Paulo
- Informações e Inscrição:
- E-mail: analitix.educacional@analitix.com.br
- Telefone: 11 – 3814 4491
- Valor do Investimento: R$ 1.300,00
- Inclui material didático impresso, coffee break e certificado de participação.
- Forma de Pagamento: Depósito Bancário.
Conteúdo Programático
- Visão geral do Ciclo do Crédito
- Concessão
- Risco de Crédito
- Recuperação
- Precificação
- Modelo de Escoragem de Crédito e de Probabilidade de Default
- Evento de Inadimplência
- Modelos de credit score
- Regressão Logística
- Análise Discriminante Linear
- Construção do modelo
- Análise descritiva
- Análise de significância de variáveis
- estatística de Wald
- “odds ratio”
- “deviance”
- Seleção de variáveis/ modelos
- Método “Stepwise”
- Critérios de informação
- Multicolinearidade
- Best Subset Selection
- Agrupamento de tomadores – técnicas de “clustering”
- K-means
- Análise do Ponto de Corte de sistemas de rating
- Validação de Modelos de PD
- Objetivo da validação
- Medidas de discriminação
- KS, Gini e ROC
- Medidas de aderência/ ajuste dos modelos (calibragem)
- Teste de Hosmer-Lemeshow
- Testes de LR e deviance
- Extensões e Tópicos Adicionais
- Inferência de negados em “credit score”
- Efetividade do hedge
- PD via Análise de Sobrevivência:
- Definições básicas
- Modelo de Cox
- Matriz de Migração de Crédito
- Probabilidade Neutra ao Risco
- Modelo de Merton
- Probabilidade de Default implícita na curva de spreads de crédito
A Analitix se reserva o direito de alterar ou cancelar o curso em função de não atingir o número mínimo de alunos por turma.
Coordenador
Cláudio Paiva
Sócio-Diretor da Analitix e Manager da QRM Brasil. Possui extensa experiência na prestação de serviços na área financeira, incluindo gestão integrada de riscos, Basiléia II e III, A/LM, engenharia financeira e na aplicação de modelagem quantitativa em diversas áreas. Foi Professor-Doutor do Instituto de Matemática e Estatística da USP, é Bacharel e Mestre em Física pela UFMG, Ph.D. em Matemática Aplicada pela Goethe Universität Frankfurt e realizou pós-doutorado no Courant Institute of Mathematical Sciences da New York University
inscrições encerradas