Exemplos Aplicados

Data Mining & Big Data

  • Modelagem preditiva em problemas de Telemarketing

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    Uma aplicação web construída com R e o pacote shiny, utilizando dados reais de um banco Português coletados nos anos de 2008-2013, para explorar superficialmente e criar modelos que visam obter os clientes mais propensos a comprar um depósito de longo prazo em uma ligação.

  • Reconhecimento automático em imagens de dígitos manuscritos

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    Aplicação web demonstrativa de modelos de reconhecimento de dígitos manuscritos em imagens. É possível visualizar a performance de modelos simples como Regressão Logística e modelos mais complexos e computacionalmente pesados como Redes Neurais com várias camadas.

  • Reconhecimento de modelos de automóveis em imagens

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    Aplicação web demonstrativa de um classificador baseado em Deep Learning para identificar modelos de automóveis em imagens, para sete modelos comuns do mercado brasileiro. A aplicação permite que o usuário faça upload de fotos para serem classificadas.

Derivativos

  • Volatidade e Correlação

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    Apresentamos uma pequena base de dados composta por ações , índices, moedas e commodities. A partir da escolha de parâmetros e de ativos desta base pelo usuário, são apresentados o gráfico do preço do ativo, o gráfico de retornos logarítmicos e seus respectivos histogramas e o gráfico da volatilidade com janelas móveis de tamanhos escolhidos pelo usuário. Para o caso específico do Índice Bovespa são apresentados o intervalo de confiança para a volatilidade e a volatilidade com média móvel exponencial com algumas escolhas disponível para o coeficiente. Também é possível visualizar a matriz de correlação entre um rol de ativos que escolhidos pelo usuário.

  • Modelo Garch(1, 1) para volatilidade diária

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    Neste aplicativo utiliza-se o modelo Garch(1, 1) para a obtenção da volatilidade diária. A previsão de volatilidade futura, tendo em vista que o modelo Garch apresenta reversão à média, é utilizada para obter a estrutura a termo da volatilidade. Ao usuário é permitido estabelecer choques na volatilidade e visualizar o comportamento de CALLs e PUTs europeias com diferentes tempo de vencimento.

  • Sensibilidade de Opções

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    As fórmulas de Black & Scholes e os gráficos em 2D e 3D para as sensibilidades (gregas) de opções do tipo “vanila Européia” são apresentados neste aplicativo. Ao usuário é permitida a escolha do intervalo do preço e de tempo para o vencimento das opções (CALL e PUT) além da taxa de juros, da volatilidade, do preço de exercício e do preço do ativo no momento da negociação. Controles para os ângulos de visualização do gráfico 3D também são disponibilizados ao usuário.

  • Delta Hedge

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    Neste aplicativo exemplificamos o uso do Delta – Hedge Dinâmico através de um portfólio composto por apenas duas posições (comprada ou vendida), uma em ativos e outra em opções sobre o mesmo ativo objeto. O usuário pode escolher entre uma das quatro estratégias de Hedge possíveis: LONG CALL, SHORT CALL, LONG PUT e SHORT PUT.

  • Estratégias com Opções

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    A seguir são apresentadas algumas estratégias com opções vanila européias de compra (CALL) e de venda (PUT) com o mesmo vencimento (252 dias úteis) e com o mesmo preço de exercício. Neste aplicativo é possível alterar parâmetros de mercado e observar como varia o P/L (Profit/Loss: Lucro/Prezuízo) e as gregas básicas (Delta, Gama, Téta, Véga e Rô).

  • Opções Barreira

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    Neste aplicativo são apresentados os gráficos e tabelas de opções do tipo Barreira.

  • Cone de volatilidade (Ibovespa e Dolar)

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    O cone de volatilidade é uma forma de identificar o intervalo representativo da volatilidade como função do tempo. Uma de suas utilidades é estimar se a volatilidade implícita está cara (superestimada) ou barata (subestimada). Neste aplicativo apresentamos o cone de volatilidade do Ibovespa e do Dolar, conforme a escolha do usuário, com dados da volatilidade implícita divulgadas no site da BMF Bovespa. A distribuição da volatilidade histórica do preço de fechamento para algumas janelas também é disponibilizada.

  • Volatilidade implícita e superfície de volatilidade de opções sobre o índice Bovespa

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    Tabela e gráfico de superfície da volatilidade implícita de opções sobre o índice Bovespa.
    Os valores da volatilidade implicita são coletados dinâmicamente por um pool de informantes às 18:00 hs do dia anterior de negociação e publicados no site da BM&F Bovespa com atualização diária.

  • Superfície de volatilidade de opções sobre disponível de dolar

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    Tabela e gráfico de superfície da volatilidade implícita de opções sobre disponível de dolar. Os valores da volatilidade implicita são coletados dinâmicamente por um pool de informantes às 18:00 hs do dia anterior de negociação e publicados no site da BM&F Bovespa com atualização diária.

Risco de Crédito

  • Modelo simples de perdas em carteira de crédito

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    Uma aplicação web construída com R e o pacote shiny para simular as perdas de uma carteira de crédito com um modelo simples baseado no modelo tradicional de Merton

  • Estimativa da probabilidade de ‘default’ e do ponto de corte para PF

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    Neste exemplo a aplicação do modelo de regressão logísitca é utilizada para determinar os coeficientes das variáveis de resposta e para estimar o ponto de corte (em %) a partir das probabilidades de ‘Default’.

Outros

  • Checando Matriz de Correlação positiva definida

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    Uma aplicação web construída com R e o pacote shiny para verificar matriz positiva definida

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